La inteligencia artificial desembarca en las consultas de los médicos

«Nuestra compañía nació en 2007 como una 'start-up' enfocada al desarrollo de sistemas de procesamiento de lenguaje. Trabajábamos con la administración y con el sector de la construcción (en domótica), pero con la crisis de 2008 nos quedamos sin mercado. Microsoft Ibérica nos propuso desarrollar un sistema de este tipo para un centro sanitario. Ahí vimos una oportunidad», relata Juan Salvador Castejón, CEO de Vócali y uno de los tres impulsores de esta empresa, junto a Pedro Vivancos, actual director de estrategia e innovación, y Rafael Valencia, socio inicial que ahora es catedrático de la UMU.

«El sector de la salud se ha digitalizado por completo. Esa informatización ha traído muchas ventajas, pero son sistemas complejos, con muchos formularios. Así que tenemos a los médicos, un recurso escaso, dedicando la mitad de su tiempo no a atender al paciente, sino a escribir en el ordenador», advierte Juan Salvador. Vócali ofreció una solución al servicio de Anatomía Patológica de la Fundación Jiménez Díaz, en Madrid: los profesionales solo tenían que dictar a un micrófono el informe, que estaría listo en pocos minutos gracias a un avanzado sistema de reconocimiento de voz. A partir de ahí, el modelo se fue extendiendo. «Funcionó muy bien, fue un éxito. En el Servicio Murciano de Salud, nuestro sistema está implantado en Radiología o Anatomía Patológica, pero no solo. Y también estamos en el 12 de Octubre (Madrid), en el Clínic (Barcelona), en el Servicio Andaluz de Salud, en Aragón o en Galicia», enumera. Vócali fue creciendo, y ya cuenta con más de 30 empleados.

Pero, desde entonces, la IA ha dado un gran salto, con el desarrollo de ChatGPT y «los grandes modelos de lenguaje, que es la tecnología que soporta este producto». Así que la empresa murciana ha desarrollado su anterior producto, Invox Medical, para ir más allá. El resultado es Génesis, un programa que «escucha» la conversación entre el paciente y el médico en la consulta y a partir de ahí elabora la historia. «En las consultas de Atención Primaria, el médico se pasa la mitad del tiempo mirando la pantalla y no al paciente, porque tiene que ir escribiéndolo todo. La idea es que el profesional no tenga que estar pendiente del ordenador, sino solo del paciente, porque el informe se va a generar automáticamente», detalla el CEO de Vócali. Este sistema se puede ir adaptando a la terminología usada en las diferentes especialidades médicas. Génesis está «empezando a ser implantado en algunos hospitales» de forma piloto.

Pero la inteligencia artificial revolucionará mucho más el campo de la salud. «Se abre un campo enorme de posibilidades. En nuestro caso, estamos hablando de sistemas de apoyo en la recogida de datos. Pero habrá otras herramientas para facilitar el diagnóstico, por ejemplo, a partir de una prueba de imagen. No sustituirán al médico, serán una herramienta. »El sistema será mucho más eficiente y más preciso, con datos mas completos«, vaticina Juan Salvador Castejón.

Otra empresa murciana que se ha lanzado a la IA es Cella Medical Solutions, que lleva tiempo trabajando en modelos 3D y de realidad aumentada para ayudar a los cirujanos a realizar intervenciones muy complejas. Los proyectos de esta compañía estuvieron precisamente este viernes presentes en el LXI Congreso de la Sociedad Española de Cirugía Pediátrica (SECP), celebrado en Tenerife. La integración de la Inteligencia Artificial en modelos 3D permitirá en el futuro detectar anomalías congénitas en niños, apunta Cella Medical. «La IA podría emplearse en la generación de los modelos 3D y permite integrar información procedente de diferentes modalidades médicas, representar con alto grado de fidelidad la anatomía y patología específica del paciente y optimizar modelos 3D de calidad», subrayó Alexander Siles, cirujano pediátrico del Hospital Regional Universitario de Málaga.

Otra de las tecnologías vinculadas a la IA en pleno desarrollo es la radiómica, «que estudia características de las imágenes médicas imperceptibles al ojo humano mediante la aplicación de algoritmos automatizados». La radiómica puede integrarse en modelos 3D con IA para ayudar a la toma de decisiones clínicas. En cáncer, por ejemplo, algunos estudios «plantean que la radiómica y la IA van a desempeñar un papel fundamental, pues proporcionarán tratamientos más precisos a los pacientes oncológicos en un entorno clínico real pronto».